클로드 API의 프롬프트 캐싱을 통해 비용을 85% 절감한 사례를 공유합니다.
지난달 AI 에이전트에서 4,000건의 요청을 처리하며 프롬프트 캐싱을 통해 눈에 띄는 비용 절감을 경험했습니다. 프롬프트 캐싱을 적용하기 전 하루 비용은 $47였으나, 이를 설정한 후 $6.80로 줄어들었습니다. 캐싱은 요청의 접두사가 과거와 일치할 경우, 재처리 없이 저렴한 요금으로 제공됩니다. 자세한 설정 방법과 작동 원리를 설명합니다.
I shared how prompt caching cut my Claude API costs by 85%.
Last month, I tested an AI agent processing 4,000 requests per day and discovered significant cost savings using prompt caching. Before caching, my daily costs were $47, but after implementation, they dropped to $6.80. Prompt caching checks if message prefixes match previous ones, allowing for cheaper token usage if they do. This article details how prompt caching works and how to set it up.