Google OpenRL is an Experimental Self-hosted API for LLM Post-Training Fine-tuning

Google의 GKE Labs가 LLM 후속 학습을 위한 OpenRL을 발표했습니다.

Google의 GKE Labs가 OpenRL이라는 오픈 소스 프로젝트를 출시했습니다. 이 프로젝트는 표준 Kubernetes 클러스터에서 대형 언어 모델(LLM)을 후속 학습 및 미세 조정할 수 있는 자체 호스팅 API를 제공합니다. OpenRL은 개발자들이 LLM을 효과적으로 조정할 수 있도록 돕는 도구입니다.

Google's GKE Labs has launched OpenRL for post-training fine-tuning of LLMs.

Google's GKE Labs has introduced OpenRL, an open-source project that provides a self-hosted API. This tool is designed for post-training and fine-tuning of Large Language Models (LLMs) on standard Kubernetes clusters. OpenRL aims to assist developers in effectively tuning LLMs for their specific needs.