“We’re not doing 30 bets a year”: Vijay Pande on betting small after running $4 billion at a16z

Vijay Pande는 AI가 의학을 혁신하기 위해 공유된 데이터셋의 중요성을 강조합니다.

Vijay Pande는 a16z에서 $4억의 바이오텍 프랙티스를 운영한 후 VZVC를 시작하며 생물학이 '발견' 과학에서 '공학'으로 변화하고 있음을 설명합니다. 그는 임상 시험이 여전히 엄청난 비용이 드는 이유와 AI가 의학을 변환하기 위해서는 폐쇄된 데이터셋이 아닌 공유 데이터셋이 필요하다고 강조합니다.

Vijay Pande emphasizes the importance of shared datasets for AI to transform medicine.

Vijay Pande, who left a16z's $4 billion biotech practice to start the smaller, AI-native VZVC, discusses the shift in biology from a 'discovery' to an 'engineering' science. He highlights the high costs of clinical trials and argues that open, shared datasets are essential for AI to truly transform medicine, rather than relying on isolated datasets.