AI 변화 속도를 관리하기 위한 진화적 아키텍처 패턴에 대해 설명합니다.
전통적인 API 게이트웨이는 결정론적 서비스와 간단한 스키마를 전제로 하지만, 이는 에이전틱 AI에 의해 깨집니다. 기업 엔지니어링 리더들이 AI 게이트웨이를 진화적 아키텍처의 한 형태로 채택하는 이유를 설명하며, 단일 제어 플레인 내에서 가드레일, 모델 라우팅, 에이전트 아이덴티티 등을 중앙 집중화하여 비용이 드는 사건을 방지하는 방법을 제시합니다.
Explains an evolutionary architecture pattern for managing AI's pace of change.
Traditional API gateways are based on deterministic services and simple schemas, assumptions that agentic AI disrupts. It discusses why enterprise engineering leaders are adopting AI Gateways as an evolutionary architecture seam, centralizing guardrails, model routing, agent identity, and action policy within a single control plane to prevent costly incidents while maintaining core platform stability.