AI 에이전트를 확장하기 위한 효과적인 방법으로Retrieval Engineering을 소개합니다.
최근 기업들이 AI 에이전트를 대규모로 도입하고 있습니다. 이 기사에서는 AI 에이전트를 확장하면서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 Retrieval Engineering이 어떻게 도움이 되는지 설명합니다. 효율적인 도구 사용과 모델 개선을 통한 AI 에이전트의 성장을 다룹니다.
Retrieval engineering is introduced as an effective method for scaling AI agents.
More companies are adopting AI agents at a record pace. This article explains how retrieval engineering can help mitigate issues when scaling AI agents. It addresses the growth of AI agents through improved tool use and smarter underlying models.