AI API 비용 추적을 통해 개발 방식이 변화했다.
지난 한 해 동안 AI 기능을 개발하며 API 비용이 300달러를 초과하자, 개발자는 비용 추적기를 구축하게 되었습니다. 이 과정에서 30일간의 데이터 분석을 통해 API 사용 패턴을 이해하고자 했습니다. 비용 추적 미들웨어는 사용된 모델, 토큰 수, 비용 및 작업 유형을 기록하도록 설계되었습니다.
Tracking AI API costs changed the author's development approach.
After his AI API bill exceeded $300 in a month, the author built a cost tracker to understand where the money was going. This led to insights from 30 days of data to analyze API usage patterns. The lightweight middleware logs crucial data like model used, token counts, costs, and task types.