Airflow를 활용한 개인화된 테스트 환경 구축 경험을 공유하는 글입니다.
이 글에서는 Kakao의 데이터서비스 조직이 개인화된 Airflow 테스트 환경을 구축하고 운영한 경험을 공유합니다. 수많은 데이터 파이프라인과 Airflow DAG를 관리하며 발생하는 문제들을 해결하기 위한 방법을 다룹니다. 팀은 데이터 생태계를 조성하고, 모든 크루가 데이터로 문제를 해결할 수 있도록 다양한 기술을 활용하고 있습니다.
This article shares the experience of building a personalized Airflow testing environment.
This article discusses Kakao's data service team and their experience in building and operating a personalized Airflow testing environment. They manage numerous data pipelines and Airflow DAGs, addressing challenges that arise in the development and improvement of existing pipelines. The team focuses on creating a data ecosystem that enables all crew members to solve problems using data.