Pruning RAG context down to what the answer actually needs

RAG 컨텍스트를 답변에 필요한 정보로 줄이는 방법에 대한 논의.

이 글은 RAG(리트리벌-그랭지) 기술을 사용하여 답변에 실제로 필요한 정보만 컨텍스트로 줄이는 방법에 대해 설명합니다. 효과적인 정보 관리를 통해 JSON 구조를 최적화하는 방법을 논의합니다. 이 기법은 AI 시스템의 응답 성능을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.

Discussion on reducing RAG context to only what the answer needs.

This article discusses how to prune RAG (Retrieval-Augmented Generation) context down to only the information necessary for the answer. It talks about effective information management and optimizing JSON structures. This technique can contribute to enhancing response performance in AI systems.