PINN을 사용해 강체 ODE를 다루는 중, 높은 k값에서 비틀림 솔루션을 예측하는 문제.
사용자가 물리 정보 신경망(PINN)을 배우고 있으며, 단순한 두 번째 ODE인 감쇠 조화 진동기를 해결하고 있습니다. k 값을 50 이상으로 증가시키자 PINN이 비틀림 솔루션을 예측하기 시작했습니다. 다양한 방법으로 해결을 시도했지만 실패했고, 도움을 요청하고 있습니다.
User faces trivial solution prediction issue in PINN for stiff ODE with high k values.
The user is learning physics-informed neural networks (PINN) and is currently solving a simple second ODE related to a damped harmonic oscillator. When increasing the k value beyond 50, PINN starts predicting trivial solutions. Despite trying several approaches, including adjusting learning rates and reusing weights, the issue persists. The user is seeking assistance.