AI 기반 웹 스크래핑의 가능성과 한계에 대해 설명하는 글입니다.
저자는 가격 비교 도구를 제작하며 전통적인 방법으로 웹 스크래핑을 시도했지만 문제가 생겼습니다. HTML 구조가 자주 변경되며 스크래퍼가 고장나자, LLM을 사용해 HTML을 분석하고 데이터를 추출할 수 있을지 고민하게 되었습니다. 초기 시도는 토큰 제한과 노이즈 문제로 만족스럽지 못했지만 그 과정에서 웹 스크래핑의 미래에 대한 통찰을 얻었다고 이야기합니다.
The article discusses the potential and limitations of AI-powered web scraping.
The author shares their experience building a price comparison tool and the challenges faced with traditional web scraping methods due to frequently changing HTML structures. After struggling with fragile selectors, they wondered if an LLM could parse raw HTML for data extraction. Initial attempts faced issues with token limits and noise, leading to valuable insights about the future of web scraping.