AI 에이전트에겐 가독성 있는 코드베이스가 더 중요하다.
AI 프로젝트에서 monorepo와 multirepo의 경계는 이제 중요하지 않으며, 가장 중요한 것은 에이전트가 코드베이스를 읽을 수 있는지 여부이다. 코드는 가독성이 있어야 하며, 에이전트가 빠르게 필요한 파일을 찾고 책임을 명확히 할 수 있어야 한다. 소규모 팀이나 개인의 경우, 이러한 가독성은 에이전트와 인간 간의 효율적인 작업을 보장한다. 결론적으로, 구조가 인간과 에이전트 간의 병렬 작업을 얼마나 방해하지 않는지가 핵심이다.
AI agents benefit more from a readable codebase than from monorepo or multirepo structures.
In AI projects, the distinction between monorepo and multirepo is becoming less important, with the codebase's readability being the crucial factor. The code must be understandable so that agents can quickly find the necessary files and clarify responsibilities. For solo or small team efforts, this readability ensures efficiency in the tasks performed by both agents and humans. Ultimately, the key lies in how minimally the structure impedes the parallel work between humans and agents.