에이전트 메모리 권한을 점수화하던 모델의 문제와 개선 방안을 다룬 글입니다.
이 글에서는 메모리 검색 시스템의 권한과 관련된 문제를 다루고 있습니다. 기존 시스템은 관련성만을 기준으로 메모리를 선택했으나, 이는 비권한 메모리를 선택하게 되어 문제를 발생시켰습니다. 저자는 새로운 점수 모델을 개발하고 이를 통해 검색 정확도를 개선하기 위한 노력의 결과를 공유합니다. 테스트를 거친 후 가진 데이터로 변경된 주장을 설명하고 있습니다.
The article discusses the challenges and improvements related to agent memory authority scoring models.
This article addresses issues related to memory retrieval systems, primarily focusing on authority vs. relevance in selection criteria. The existing system was selecting semantically relevant distractors over authoritative memories, leading to incorrect actions by agents. The author details the development and testing of a scoring model aimed at enhancing retrieval accuracy. After testing, the claim was modified based on results from a held-out dataset.