Python을 활용한 Spotify 음악 성공 분석 프로젝트 소개
이 프로젝트에서는 Python과 Pandas를 이용하여 Kaggle에서 얻은 Spotify 데이터셋에 대한 탐색적 데이터 분석을 수행했습니다. 음악의 다양한 특성과 곡의 인기와의 관계를 분석하는 것이 주요 목표였습니다. 분석 과정에서는 데이터셋 탐색, 결측값 분석, 시각화 및 음악 장르 분석이 포함되었습니다. 결과적으로 danceability와 에너지 같은 변수들이 곡의 성공과 어떤 관계가 있는지를 확인할 수 있었습니다.
Introduction to a project analyzing musical success on Spotify using Python.
This project conducted exploratory data analysis using Python and Pandas on a dataset from Spotify obtained from Kaggle. The main goal was to analyze various musical features and their relationship with song popularity. The analysis included dataset exploration, null value analysis, visualization, and music genre analysis. The results highlighted relationships between variables like danceability and energy with song success.