AI 발전의 맥락과 에이전트 시스템 변화에 대한 강연 내용.
Aditya Kumarakrishnan은 AI의 '망각 단계'를 극복하는 방법을 설명합니다. 그는 CoALA를 사용하여 모듈형 에이전트 프레임워크를 구축하는 청사진을 공유하고, 확장 가능한 워크플로우를 위해 수십 년의 프로세스 과학을 활용하는 방법을 제시합니다. 또한, 레거시 환경을 변환하여 예측 불가능한 교차 기능 에이전트 수요를 처리할 수 있는 강력한 이벤트 소스 아티팩트로 만드는 방법도 설명합니다.
A presentation on moving beyond the 'amnesia phase' of AI and building modular agent frameworks.
Aditya Kumarakrishnan explains how to overcome the 'amnesia phase' of AI. He provides a blueprint for engineering leaders to build modular agent frameworks using CoALA and leverages decades of process science for scalable workflows. Additionally, he discusses transforming legacy environments into robust, event-sourced artifacts capable of handling unpredictable, cross-functional agent demands.