Azure에서 AI 시스템 구축 시 스킬과 서브 에이전트 선택 기준을 제시.
최근 Azure Architecture 블로그에서는 Azure의 수석 엔지니어 키소레쿠마르 파타비라만이 AI 시스템을 구축할 때 스킬, 서브 에이전트와 다른 접근 방식을 선택하는 데 필요한 실용적인 기준을 설명했습니다. 주로 재사용성, 단순성 및 장기적인 유지 관리 가능성을 강조하고 있습니다.
Azure outlines criteria for choosing between skills and sub-agents in AI systems.
In a recent Azure Architecture blog, Azure lead engineer Kishorekumar Pattabiraman detailed practical criteria for selecting between skills, sub-agents, and other approaches when building AI systems. The focus is on reusability, simplicity, and long-term maintainability.