AI 기능은 단순 프롬프트가 아닌 복합적인 시스템 설계의 결과물이다.
AI 기능은 사용자에게 단순히 프롬프트로 작동하는 챗봇처럼 보이지만, 실제로는 입력 처리, 프롬프트, 출력 처리, 오케스트레이션 등 복합적인 시스템 구조가 관여한다. AI가 오류를 발생할 때, 이를 설계의 출발점으로 보고 어떻게 대처할지를 고민하는 것이 중요하다. AI 시대의 프로젝트 매니저(PM)는 단순히 LLM을 사용하는 것이 아니라, LLM이 효과적으로 작동할 수 있는 시스템을 구축하는 역할을 해야 한다.
AI functionality results from complex system design, not just prompts.
AI functionality may seem like a simple chatbot driven by prompts, but it actually involves a complex system with input processing, prompting, output processing, and orchestration. When AI makes mistakes, it should be viewed as a starting point for design, focusing on how to respond to these errors. In the AI era, project managers (PMs) need to build systems for LLMs to function effectively, not just use them.