AI-ML·중요도 5·2026. 05. 08.·r/MachineLearning

Embedding models for time series data [D]

── KO ──────────────────

시계열 데이터에 효과적인 오픈 소스 임베딩 모델을 찾는 질문입니다.

이 글에서는 시계열 데이터에 사용할 수 있는 오픈 소스 임베딩 모델에 대한 질문이 제기되었습니다. 특히, 주파수 영역 푸리에 변환에서 작동하는 모델을 찾고 있으며, 가변 길이 시계열을 지원하는 모델이 필요하다고 언급하고 있습니다.


── EN ──────────────────

Inquiry about open source embedding models for time series data.

The article poses a question regarding open-source embedding models suitable for time series data. It specifically seeks models that work in the frequency domain of Fourier transforms, which are capable of supporting variable-length series.

원문 보기 →목록으로