AI-ML·중요도 6·2026. 06. 01.·Naver D2
AI 에이전트가 코드를 실험하고 개선하는 법
── KO ──────────────────
AI 에이전트가 코드를 개선하여 스트리밍 품질을 17% 향상시킨 사례를 소개합니다.
NAVER Engineering Day 2026에서 발표된 세션 내용을 공유합니다. Karpathy의 AutoResearch 방법론을 이용해 AI 에이전트가 자율적으로 코드를 수정하고 실험하는 구조를 구축하였으며, 이를 통해 스트리밍 품질(QoE)을 17% 향상시켰습니다. 발표는 AI를 활용한 코드 최적화에 관심 있는 개발자와 스트리밍 기술 관련 엔지니어들을 대상으로 진행되었습니다.
── EN ──────────────────
A case study on how AI agents improved streaming quality by 17% through code optimization.
This article shares insights from a session at NAVER Engineering Day 2026. It discusses how Karpathy's AutoResearch methodology enabled AI agents to autonomously modify and experiment with code, leading to a 17% improvement in streaming quality (QoE). The presentation targeted developers interested in optimizing code with AI and engineers engaged in streaming technology.