2026년 오픈소스 AI의 발전과 에이전트 하네스의 중요성이 강조된다.
2026년 중반, 오픈 웨이트 모델은 폐쇄형 모델에 버금가는 수준에 도달하며, 추론 비용이 50배 감소했다. 이로 인해 경쟁의 중심이 모델 자체에서 에이전트 하네스로 옮겨가고 있다. OpenRouter에서는 오픈 웨이트가 토큰 처리량의 과반을 차지할 것으로 예상된다.
The status of open-source AI in 2026 highlights the rise of agent harnesses.
By mid-2026, open weight models are expected to rival closed models in terms of coding and general knowledge, with inference costs dropping by 50 times. This shift has moved competition from the models themselves to agent harnesses. OpenRouter is projected to see open weight models account for more than half of token processing capacity.