AI-ML·중요도 8·

VLOps:Event-driven MLOps & Omni-Evaluator

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네이버가 제안한 Event-driven MLOps와 Omni-Evaluator의 혁신적인 접근 방식이 소개됐다.

NAVER ENGINEERING DAY 2025에서 발표된 Event-driven MLOps는 학습·평가·배포를 메시지 단위로 처리하는 구조를 갖는다. 이 시스템은 파이프라인의 전체 버전 관리가 필요 없으며, 사용자는 단순히 메시지를 발행함으로써 파이프라인을 실행할 수 있다. Omni-Evaluator와 Dashboard는 다양한 엔진과 벤치마크를 통합하여 실시간 모니터링과 트리거 기능을 제공한다. 이 기술은 MLOps 엔지니어 및 데이터 사이언티스트에게 유용할 것으로 기대된다.

── EN ──────────────────

Naver introduces an innovative approach to Event-driven MLOps and Omni-Evaluator.

The Event-driven MLOps presented at NAVER ENGINEERING DAY 2025 processes learning, evaluation, and deployment through message units. This system does not require full version management of the pipeline, allowing users to simply publish messages to run the pipeline. The Omni-Evaluator and Dashboard integrate various engines and benchmarks, offering real-time monitoring and trigger functions. This technology is expected to be beneficial for MLOps engineers and data scientists.

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