AI 도구가 확산되는 가운데, 면접에서 기초 역량 중심으로 평가해야 한다는 논의.
AI 도구가 코드 작성과 리뷰에 빠르게 사용되고 있는 현상 속에서 기술 면접에서는 AI 사용을 배제하고 기초 역량을 중시해야 한다고 강조하고 있다. 면접의 질은 신호 품질과 회사 비용의 두 축으로 평가되며, 이 두 요소가 면접의 중요성을 나타낸다. 따라서 효과적인 면접 방식을 reconsider할 필요가 있다.
Amid the rise of AI tools, interviews should focus on fundamental skills, excluding AI usage.
As AI tools infiltrate coding and review processes, there is a call to exclude AI usage from technical interviews and focus on fundamental skills. The quality of an interview is assessed on two axes: signal quality and cost to the company, highlighting the significance of these factors in shaping effective interview methods. A reconsideration of interview practices appears necessary.