CNCF의 백서를 통해 AI/ML 워크로드와 클라우드 네이티브의 데이터 처리 문제를 탐구합니다.
CNCF에서 발표한 'Data Storage in Cloud Native AI' 백서는 AI 및 ML 워크로드를 클라우드 네이티브 환경에서 효율적으로 처리하는 방법을 다룹니다. 데이터 밀집형 작업을 클라우드에 배포하는 과정에서 발생하는 문제점들을 분석하고, 최적의 데이터 저장 및 관리 방안을 제시합니다. 이 백서는 현대 기업들이 AI 솔루션을 스케일업하는데 있어 필수적인 지침을 제공합니다.
The CNCF white paper explores data challenges in deploying AI/ML workloads in cloud-native environments.
The 'Data Storage in Cloud Native AI' white paper from CNCF addresses the challenges of handling data-intensive AI and ML workloads in cloud-native infrastructures. It analyzes the data bottlenecks that arise when deploying these stateful workloads and proposes optimal storage and management solutions. This paper serves as a crucial guide for modern enterprises looking to scale their AI solutions.